Serviços
Engenharia dentro da sua operação, do diagnóstico ao sistema em produção.
Começamos pelo reconhecimento do que trava o seu dia e pelo custo dessa ineficiência. Depois construímos — software, dados, nuvem, segurança e integração — no ritmo em que a operação consegue absorver.
Cinco frentes, contratadas na ordem do seu problema
Cinco frentes. Você contrata pela ordem do problema, não do catálogo.
O reconhecimento operacional aponta onde está o custo da ineficiência. A partir dele o escopo se monta: uma frente, duas, ou o sistema completo em sprints curtos. Comece pela linha que descreve o seu dia.
nº
Frente
O que resolve
1ª entrega
01
Software sob medida
Software development
Sistemas desenhados desde a fundação, entregues em módulos que sobrevivem à produção.
Entra quando cada mudança pequena custa semanas.
2–4 semanas
02
Dados & analytics
Data & analytics
Dado governado, indicador com uma resposta só e trilha auditável de ponta a ponta.
Entra quando o mesmo indicador tem três valores.
4–8 semanas
03
Cloud & DevOps
Cloud & DevOps
A base que sustenta produção: infra como código, observabilidade e custo sob controle.
Entra quando deploy ainda é evento de risco.
3–6 semanas
04
Cibersegurança & DevSecOps
Cybersecurity & DevSecOps
Segurança dentro do fluxo de entrega — inclusive nas ferramentas que o time já usa sem a TI saber.
Entra quando ninguém sabe o que o time já instalou.
diagnóstico
05
Integração & automação
Integration & automation
Sistemas que se conversam e processos com contexto, dono e critério claro de parada.
Entra quando gente sênior copia dado entre telas.
2–4 semanas
01
Software development
O código é a menor parte do trabalho.
Desenvolvimento de software começa antes do editor: entender a operação, modelar o sistema e decidir o que não construir. Depois disso, escrever é a parte rápida.
Sinal de que você precisa disso. Cada mudança pequena custa semanas, e o time gasta mais tempo costurando integrações do que entregando.
Distribuição típica de um projeto maduro
80%
análise, modelagem e arquitetura
20%
código
Análise, modelagem e decisão sobre o que não construir consomem a maior parte do projeto. É onde o risco morre — e por isso é onde começamos.
Como um módulo nasce
ciclo de 4 semanas · repetível
sem 00
Reconhecimento
Entramos na operação, ouvimos a linha de frente e escolhemos o primeiro módulo — com dono e critério de sucesso.
antes da primeira linha de código
sem 01
Modelagem
Arquitetura, contratos de integração e o que fica fora do escopo. Decisão registrada, não presumida.
documento de uma página
sem 02–03
Construção
Sprint curto, teste automatizado e revisão sênior antes do merge. Nada entra sem prova.
92% de cobertura
sem 04
Produção & handover
Vai ao ar com observabilidade, documentação e pareamento. Seu time assume a evolução.
seu time no comando
Entrega típica
Sprints de 2–4 semanas
Medimos por
Tempo de ciclo e retrabalho evitado
02
Data & analytics
Organizamos o dado antes de decidir com base nele.
Esta frente cuida de toda a camada de dados: mapear onde a informação nasce, consolidar numa base confiável, documentar as regras que a operação usa para calcular e entregar indicadores e painéis com dono e governança.
Relatório bonito sobre dado errado só acelera a decisão errada. Por isso a ordem do trabalho é sempre origem primeiro, indicador depois.
Para quem é
Operações onde o indicador muda de valor conforme o sistema consultado, ou onde a decisão ainda depende de planilha montada à mão todo mês.
Exemplo ilustrativo
Uma diretoria pergunta a margem do trimestre e recebe três respostas diferentes — comercial, ERP e financeiro. O trabalho aqui não é escolher um dos números: é definir de onde a margem vem, quem responde por ela e como isso é recalculado todo mês, sem planilha intermediária.
cenário hipotético, para explicar o tipo de problema
O trabalho, na ordem em que acontece
primeiro ciclo · 4 a 8 semanas
etapa 01
Entender de onde o dado vem
Levantamos os sistemas em que a informação nasce — ERP, CRM, sistemas de operação, planilhas e documentos — e quem responde por cada um.
fica com você · Um inventário de fontes com dono definido.
etapa 02
Consolidar numa base confiável
Unificamos essas fontes numa base com origem rastreável e qualidade medida, para que cada indicador tenha uma resposta só.
fica com você · Uma base única, auditável, com histórico.
etapa 03
Documentar as regras de cálculo
Procedimentos, regras de cálculo e histórico saem da cabeça das pessoas e viram definição escrita e versionada.
fica com você · Dicionário de indicadores sob controle de versão.
etapa 04
Colocar em produção
Painéis e relatórios entram em uso com atualização automática, dono definido e critério explícito de revisão.
fica com você · Painéis em uso, com responsável.
etapa 05
Manter governado
LGPD aplicada na prática, registro de acessos e de decisões automatizadas — desde o primeiro ciclo, não na fase 2.
fica com você · Trilha auditável de ponta a ponta.
Entrega típica
Primeira versão em produção em 4–8 semanas
Medimos por
Decisão antecipada e erro evitado
03
Cloud & DevOps
Sem baseline, automatizar é aposta.
Primeiro estabelecemos o que é normal na sua operação — quanto custa, quanto demora, o que quebra. Depois montamos pipeline, infraestrutura como código e resposta automática em cima desse baseline.
Sinal de que você precisa disso. Deploy é evento de risco, a fatura de nuvem cresce sem explicação e o cliente descobre a falha antes do seu time.
Frequência de deploy por semana
exemplo ilustrativo
semana 01
após o baseline
18/sem
deploys em produção
de duas por mês para várias por dia, sem janela de risco
22 min
tempo médio de recuperação
o time descobre antes do cliente — e sabe onde olhar
−31%
custo mensal de nuvem
FinOps em storage, ambientes ociosos e recursos superdimensionados
O que construímos na prática
Pipeline de CI/CD com portão automático
Build, teste, análise de segurança e deploy no mesmo trilho. Estratégia blue-green ou canário, com rollback em um comando — deploy deixa de exigir janela noturna.
Infraestrutura como código, do zero ao ambiente
Terraform e módulos versionados no repositório: ambiente novo sai em minutos, idêntico ao de produção, e mudança de infra passa por revisão como qualquer código.
Self-healing e escala automática
Health check que reinicia instância travada, tira nó doente do balanceador e escala pela fila real de trabalho. O plantão para de existir para a classe de falha que a máquina resolve.
Observabilidade com alerta que significa algo
Métrica, log e trace nos fluxos que geram receita, com SLO definido junto do negócio. Alerta dispara por sintoma sentido pelo cliente, não por CPU alta às três da manhã.
FinOps com dono por linha da fatura
Tagueamento por produto, corte de ambiente ocioso, redimensionamento e política de retenção de storage. A nuvem passa a ter custo previsível e explicável.
Runbook e transferência para o seu time
Procedimento de incidente, escala de plantão e post-mortem sem culpado. Saímos quando o time opera sozinho — não quando o contrato termina.
Entrega típica
Baseline em 3–6 semanas
Medimos por
Frequência de deploy, MTTR e custo de nuvem
04
Cybersecurity & DevSecOps
Segurança que roda no mesmo ritmo da entrega.
Controle de segurança que só aparece no fim do projeto vira fila. Aqui ele nasce dentro do pipeline: análise de código, gestão de segredos e revisão de arquitetura acontecem a cada merge, não em auditoria trimestral.
A frente cobre duas pontas que normalmente ficam com donos diferentes: o que o time constrói e as ferramentas que a operação adotou por conta própria. Tratamos as duas com o mesmo critério — inventário, aprovação e registro.
O que a frente cobre
duas pontas · o mesmo critério
No que o time constrói
Segurança embutida no ciclo de desenvolvimento — o controle roda a cada commit e cada deploy.
Código e dependências
SAST e SCA no pipeline, bloqueando o merge quando encontram falha conhecida
Segredos e credenciais
cofre, rotação e varredura de histórico — nada de chave em repositório
Identidade e acesso
menor privilégio por ambiente, com revisão periódica de quem acessa o quê
Arquitetura
modelagem de ameaças antes do build, revisada quando o desenho muda
O que fica com você
Pipeline com controle automático e evidência de cada verificação.
No que a operação já adotou
Governança das ferramentas que chegaram sem passar pela TI — sem proibição, com critério.
Inventário de uso
levantamento por área: ferramentas, contas, dados enviados e finalidade
Catálogo aprovado
o que passou vira opção oficial, com licença, acesso e responsável
LGPD na prática
base legal, retenção e tratamento definidos por ferramenta
Incidentes
plano de resposta e registro auditável de decisões automatizadas
O que fica com você
Lista viva do que pode ser usado, com dono e data de revisão.
Do levantamento ao uso aprovado
três etapas · começa por levantamento
01
Mapear
Entrevistas curtas por área para listar ferramentas, contas e dados em uso. Sem punição: o objetivo é dimensionar, não abrir processo.
02
Validar
Cada item recebe parecer técnico e jurídico. O que passa entra no catálogo com licença e acesso definidos; o que não passa recebe substituto equivalente.
03
Operar
Cada ferramenta aprovada ganha responsável, monitoramento de uso e data de revisão. A lista é viva — entra e sai coisa todo trimestre.
Entrega típica
Levantamento de exposição + catálogo aprovado
Medimos por
Superfície de risco e tempo até corrigir uma falha
05
Integration & automation
Conectamos os sistemas e escrevemos as regras que hoje estão na cabeça das pessoas.
Esta frente trata do trabalho que existe só porque dois sistemas não se comunicam: recadastrar dado, conferir planilha, avisar por e-mail que algo mudou. Integramos as pontas e transformamos o processo em fluxo, com regra explícita e exceção roteada para quem decide.
Não é substituir gente por robô: é tirar da fila o que é repetitivo e deixar a decisão com quem tem contexto — sabendo sempre qual regra foi aplicada.
Os quatro casos que resolvemos
situação → o que fazemos
01
Sistemas que não se falam
ERP, CRM, sistema fiscal e planilhas guardando versões diferentes do mesmo pedido.
Integração via API ou fila de eventos, com o dado tendo uma origem só e o resto sincronizando a partir dela.
02
Processo que espera por alguém
A aprovação para quando o responsável está fora e ninguém sabe em que etapa o pedido está.
Orquestração com regra explícita: prazo, substituto e visibilidade de onde cada caso está parado.
03
Documento que exige digitação
Nota, contrato e ficha chegam em PDF ou e-mail e alguém transcreve campo por campo.
Extração automática dos campos, conferência contra o sistema de origem e exceção enviada a uma pessoa.
04
Regra que vive na cabeça de alguém
Cada exceção depende de quem lembra do critério — e muda conforme quem atende.
Regra escrita, versionada e aplicada pelo fluxo, com registro de qual critério valeu em cada caso.
Como garantimos que não vira caixa-preta
quatro compromissos em toda automação
01
Dono nomeado
Toda automação tem um responsável na área, não só na TI.
sem issoninguém sabe a quem recorrer quando o fluxo para
02
Exceção para a pessoa
O que sai do padrão é roteado a quem decide, com o contexto do caso.
sem issoo sistema decide no escuro e o erro só aparece depois
03
Registro do que rodou
Entrada, regra aplicada e resultado ficam auditáveis por caso.
sem issonão há como explicar por que aquele pedido foi aprovado
04
Critério de desligar
Data de revisão e regra clara para tirar do ar quando deixa de servir.
sem issoa operação acumula processos fantasma que ninguém mexe
É isso que separa um fluxo de uma gambiarra: alguém responde por ele, dá para auditar e existe critério para desligar.
Entrega típica
Primeiro fluxo em produção em 2–4 semanas
Medimos por
Horas devolvidas ao time e erro operacional
Como contratar
Nenhuma frente começa por proposta. Começa por leitura.
01
Reconhecimento operacional
8–12 horas em checkpoints. Fricções visíveis, hipóteses de automação e uma recomendação honesta: parar, aprofundar ou construir.
02
Diagnóstico estratégico
1–3 semanas. Fluxos, dados e arquitetura investigados a fundo, com ROI priorizado por iniciativa e roadmap técnico.
03
Sistemas em produção
Sprints contínuos de 2–4 semanas. Escopo modular, revisão de prioridades a cada ciclo e handover real do time interno.
Faixas e prazos indicativos — fechados caso a caso, após o escopo inicial.
Você não precisa ter as respostas. Precisa de alguém que faça as perguntas certas com você.
Comece pelo reconhecimento operacional. Em duas semanas você sabe onde está o custo da ineficiência — e qual frente atacar primeiro.
A OUTRA FRENTE
95% dos projetos de IA falham porque automatizam confusão.
IA exponencializa o que encontra. Sobre arquitetura sólida e dados estruturados, multiplica resultado. Sobre bagunça, multiplica o caos. Por isso o sistema é desenhado pensando em IA desde a fundação — não como camada colada depois.
Na página principal: as cinco camadas da máquina operacional, os formatos de contratação e as 14 operações em produção.
Governança
Shadow AI já roda na sua operação
Automação na mão de quem opera, fora do backlog de TI. Bloquear empurra o uso para conta pessoal. A resposta é catálogo interno: spec, segurança, LGPD e vitrine auditável.
Aplicação
Observabilidade assistida por IA
Detecção de desvios e regressões nos fluxos críticos, hipóteses validadas em pipeline, recomendação com revisão humana. Avisado antes vale mais que relatado depois.
Proporção
~80% arquitetura, ~20% IA
A parcela de código encolhe a cada ciclo; a arquitetura, não. É por isso que a frente de IA e a frente de sistemas nunca são vendidas separadas.
Arquitetura sólida e dados estruturados primeiro. É isso que faz a IA sustentar decisão em produção.
Ver a frente de IA